🔑ART Curve 机制说明

一、机制概述

ART Curve 是一种面向资产型代币系统的双阶段 AMM 定价机制。

该机制通过将 真实底池(Real Pool) 与 虚拟底池(Virtual Pool) 合并为 有效底池(Effective Pool),在资产完成实际变现后,为大规模代币退出提供一条平滑、可预测、且具备完整承接能力的价格发现曲线。

这一机制也被称为:虚拟 × 现实的 ART 曲线(Virtual + Real ART Curve)。

ART Curve 的核心目标包括:

  • 在不依赖超额真实流动性的前提下, 实现对大规模代币卖出的完整承接能力;

  • 在系统获得更高共识与信赖的阶段, 提供完整、连续、可解释的买入价格曲线表达;

  • 在确保系统整体偿付安全的前提下, 将剩余价值转化为对早期行为的激励奖励;

  • 将资产真实变现结果, 直接映射为代币退出与交易体验,而非人为设定价格结果。

ART Curve 仅在资产完成实际变现后启动,并不参与募资阶段的定价。


二、核心不变量

在第二阶段(ART Curve 阶段),系统始终遵循以下恒定乘积不变量:

effectiveUSDT × effectiveARToken = K

其中:

effectiveUSDT = realUSDT + virtualUSDT

effectiveARToken = realARToken + virtualARToken

补充说明(重要):

  • 在买入曲线区间中:

- realUSDT = 0

- virtualARToken = 0

  • 用户买入得到的始终是 真实 ARToken

  • 在卖出曲线区间中:

- 用户卖出得到的始终是 真实 USDT(或其等价资产——ARTX)

K 值在 ART Curve 启动时确定,并在整个第二阶段保持不变。


三、第一阶段:缪斯奇点前(Phase I)

阶段目的

第一阶段用于在资产尚未完成变现前,提供最低限度的交易能力与价格参考。

机制说明

系统将使用:

  • 5% 的 ARToken

  • 5% 的 USDT(或其等价资产——ARTX)

部署一个普通 AMM 底池。

该阶段底池仅用于:

  • 提供基础交易能力

  • 提供初始价格锚点与市场参考

重要说明

  • 第一阶段不承担退出承接义务;

  • 不定义最终退出价格;

  • 不影响 ART Curve 在第二阶段的价格路径设计。

第一阶段结束后,若仍有未消耗的 USDT(或其等价资产——ARTX),可统一结算并迁移至第二阶段。


四、第二阶段:ART Curve 启动(Phase II)

ART Curve 在满足以下条件后进入第二阶段:

  • 资产已完成实际变现;

  • 变现所得资产已进入系统并完成结算;

  • 达成 ART Curve 启动条件(详见下文投票机制)。


五、真实池(Real Pool)的确定

在第二阶段启动时,系统可确定以下两个不可更改的真实参数:

1. realUSDT(真实 USDT)

  • 指资产实际变现所得的 USDT(或其等价资产——ARTX);

  • 包含第一阶段迁移后剩余的 USDT(如有);

  • 统一记为:

TotalAvailableUSDT

这是第二阶段用于承接代币退出的真实资金来源。

2. realARToken(真实 ARToken)

  • 指第二阶段启动时尚未卖出的 ARToken 数量;

  • 该数值在阶段启动后固定,不再增发。


六、虚拟池(Virtual Pool)

为避免真实资金规模不足导致价格曲线陡峭下跌,系统引入虚拟储备:

  • virtualUSDT

  • virtualARToken

虚拟储备的特性

  • 不代表真实资产;

  • 不可提取、不可转移;

  • 仅参与价格计算;

  • 用于塑造平滑、可控的价格曲线。

虚拟储备的存在,使系统能够在有限真实资金下模拟“深度流动性”。


七、有效池的构建(Effective Pool)

ART Curve 的定价状态基于有效储备:

effectiveUSDT = realUSDT + virtualUSDT

effectiveARToken = realARToken + virtualARToken

并据此计算:

effectiveK = effectiveUSDT × effectiveARToken

该 K 值定义了 ART Curve 的完整价格路径。


八、ART Curve 的卖出机制

8.1 卖出执行逻辑

在第二阶段,所有卖出行为均沿 ART Curve 执行:

  1. 用户卖出 ΔARToken;

  2. effectiveARToken 增加 ΔARToken;

  3. 根据不变量 K 计算新的 effectiveUSDT;

  4. 用户获得:

ΔUSDT = effectiveUSDT_before − effectiveUSDT_after


8.2 卖出曲线特性

  • 价格随卖出量连续、平滑下降;

  • 不存在断崖式下跌;

  • 早期卖出者获得更高边际价格;

  • 后期卖出者逐步接近设定的尾部价格。


8.3 理论最大承接量

通过对 ART Curve 的数学推导,可预先得出:

ART_Curve_Total_Payout

即:

当剩余 ARToken 全部卖出时,

系统理论上需要支付的 USDT(或其等价资产——ARTX)总量。

该数值是确定的、可验证的。


九、晨光奖池

9.1 奖池的形成方式

晨光奖池并非预留资金,而是系统在确保完整承接能力后的剩余价值:

MorningPool =

TotalAvailableUSDT − ART_Curve_Total_Payout

这意味着:

  • 系统始终优先保证所有卖出可被承接;

  • 奖励机制不会危及系统的偿付安全性。


9.2 奖励覆盖范围

  • 每 950 枚 ARToken 为一个奖励档位;

  • 共 100 个奖励档位;

  • 覆盖 95,000 枚 ARToken;

  • 占总代币供应的 10%。

仅最早卖出的 10% 代币可获得晨光奖励。


9.3 奖励与卖出收益的关系

早期卖出者的综合收益为:

综合收益 =

ART Curve 卖出所得

+ 晨光奖池奖励

  • 越早卖出 → 卖价越高 + 奖励越高;

  • 越晚卖出 → 仅获得卖出收益;

  • 所有卖出均沿同一条曲线完成。


十、买入机制:双段式曲线结构

10.1 买入限制

  • 买入行为仅消耗 realARToken;

  • virtualARToken 永远不可被买走。


10.2 分界阈值与状态切换

在第二阶段开始、ART Curve 启动时:

  • 系统将根据当时实时得出的开盘价格,

  • 该价格被定义为: 买入曲线与卖出曲线的分界阈值价格。

具体规则如下:

  • 当当前价格 ≥ 第二阶段开盘价格:

- 市场处于 买入曲线区间;

  • 当当前价格 < 第二阶段开盘价格:

- 表明已有卖出行为发生;

- 买入行为将发生在 卖出曲线区间。

买入与卖出可自由交错,

K 值始终不变。


十一、ART Curve 的启动条件

ART Curve 的启动并非自动发生,而是通过社区投票机制确定。

  • 每持有 1 枚 ARToken,即代表 1 份投票权;

  • 当累计投票数达到 总代币供应的 10% 时: - 触发 ART Curve 启动倒计时;

- 在 24 小时后,ART Curve 正式进入第二阶段。

该机制确保:

  • ART Curve 的启动反映真实持币人意愿;

  • 避免在市场尚未准备好的情况下强制进入退出阶段。


十二、ARTX 交易对与价值强化机制

在资产完成变现后,系统将引入 ARTX 作为 ARToken 的核心交易对资产,以强化 ARTX 的价值应用。

具体规则包括:

  • 资产变现所得将根据实时市场价格, 买入 ARTX,并作为 ARToken 的主要交易对资产;

  • 在第一阶段中:

- 原用于构建底池的 5% USDT,

- 同样将转换为 ARTX 后参与交易对构建;

  • 文档中使用 USDT 作为计价单位, 仅用于便于理解与价值锚定, 实际运行中将以 ARTX 承担核心价值承载角色。

通过该机制:

  • ARTX 成为资产变现与代币交易的价值中枢;

  • ART Curve 在实现退出机制的同时, 持续强化 ARTX 的真实使用场景与价值捕获能力。


十三、ART Curve 收益性分析

本节用于说明 ART Curve 在不同典型情形下的理论收益区间与风险边界。

所有结果均基于既定参数下的数学推导与曲线模拟,用于帮助参与者理解机制特性,而非对实际收益的承诺。


13.1 基准情形:资产按评估价平价变现,第一阶段无交易

在以下假设条件下:

  • 资产最终以评估价平价变现;

  • 第一阶段(Phase I)中假设:

- 无 ARToken 的买入或卖出行为,底池依然是 5%+5% 的 AMM 结构;

- 不改变第二阶段启动时的 realUSDT 与 realARToken 数量关系;

ART Curve 在第二阶段运行时,得到如下理论结果:

  • 投资者最高收益率: 1077.84%

  • 零亏损比例(Break-even or Better): 63.3%

  • 最大亏损比例(Worst Case): 7.85%

在该基准情形下:

  • 多数参与者可在曲线前中段完成退出;

  • 价格曲线平滑、尾部风险明确;

  • 系统不存在结构性破产或无法承接的情形。


13.2 第一阶段存在交易行为的影响

若在第一阶段(Phase I)中,市场已发生 ARToken 的买卖行为,则将对第二阶段的初始状态产生影响,主要体现在:

  • 第二阶段启动时:

- realUSDT 与 realARToken 的数量关系发生变化;

  • 从而影响:

- effectiveUSDT

- effectiveARToken

- 以及由此计算得到的 K 值。

在以下相对极端但可计算的情形中:

  • 第一阶段出现:

- 卖出约 50% 底池代币,或

- 买入约 50% 底池代币;

ART Curve 的有效参数将随之变化,但机制本身依然成立,其理论收益区间表现为:

  • 投资者最高收益率区间: 1405.99% ~ 1495.19%

  • 零亏损比例(Break-even or Better): 63.3%(保持不变)

  • 最大亏损比例区间: 6.79% ~ 8.39%

需要强调的是:

  • 第一阶段的交易行为不会破坏 ART Curve 的承接能力;

  • 其影响主要体现在:

- 收益分布的重新排列;

- 极端情况下尾部风险的小幅变化。


13.3 关于收益数据的说明

上述收益率、零亏损比例与最大亏损比例,均为:

  • 基于 ART Curve 数学模型;

  • 在给定参数与假设条件下;

  • 通过曲线模拟与计算推导得出的理论结果。

实际运行中,最终结果将取决于但不限于:

  • 资产实际变现价格;

  • 第一阶段与第二阶段的真实市场行为;

  • 参与者的买卖时点与数量;

  • 链上执行与市场流动性等因素。

因此:

所有数据仅用于机制理解与风险评估参考,

实际结果以链上真实执行情况为准。


十四、机制总结

ART Curve 实现了:

  • 平滑、可预测的退出价格路径;

  • 完整覆盖的卖出承接能力;

  • 不侵蚀系统安全性的早期激励;

  • 定价机制与激励机制的有效解耦;

  • 可被数学验证与模拟的确定性行为。

它将资产变现从一次性结果,

转化为一个可交易、可博弈、可预期、可共识驱动的退出过程。

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